Una Vector Database (base de datos vectorial) es un sistema especializado en el que los contenidos no se almacenan como texto, sino como vectores matemáticos (espacios numéricos). Esto permite que los sistemas de inteligencia artificial reconozcan significados y conexiones.
Ejemplo:
La palabra “perro” se representa como un vector. Este vector se sitúa en un espacio más próximo a “gato” o “animal” y mucho más alejado de “coche”. Así, la IA comprende la relación entre conceptos.
Relevancia para GEO:
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Los contenidos deben redactarse de forma que puedan clasificarse semánticamente con claridad.
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Textos bien estructurados y ricos en contexto aumentan la probabilidad de que se almacenen correctamente en las bases de datos integradas.
Conclusión:
Las Vector Databases son la memoria de fondo de los sistemas modernos de IA. Cuando los contenidos se elaboran con precisión semántica, la visibilidad en GEO aumenta de manera significativa.
